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数字化油田大数据分析的研究

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随着数字化油田的建设,围绕石油勘探、开采、储运、销售等业务,产生了大量的数据,且数据结构复杂,数据产生的速度极快,数据价值密度较低.传统的文本分析已经无法完全胜任,如果能将大数据分析引入数字化油田的开发,不仅可以有效管理数据,而且还能够对海量数据进行深层次的挖掘和分析.本文针对生产中遇到的数据安全问题、数据存储问题、数据分析问题、分级工具匮乏等五大问题,进行有针对性的分析,并提出相应的解决方案.

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来源
《第四届全国石油石化行业信息化创新发展论坛》|2018年|864-866|共3页
会议地点南京
作者
张云志;
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作者单位

中国石油企业协会中国石油天然气集团有限公司中国石油化工集团公司;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类其他;
关键词
数字化油田; 大数据; 信息安全; 数据存储; 数据分析工具;

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