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一个基于共享内存的GPU资源调度器的设计与实现

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集群作业管理系统目前对GPU资源的管理还不是很完善,尤其在单节点多GPU的情况下,经常由于GPU设备的使用冲突、负载不均等原因而导致GPU设备利用率低.为此,本文设计并实现了一种基于共享内存方式的GPU资源调度器,结合集群作业管理系统,可以自动为用户作业分配需要的GPU设备资源,避免多个GPU设备的使用冲突,从而使得GPU设备的使用率达到最高.基于SAPPORO的GPU多体模拟程序在本系统环境下得到了很好的应用.

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来源
《第二届中国科学院超级计算应用大会（SCA2012）》|2012年|29-33|共5页
会议地点云南腾冲
作者
Li Changhua; 李长华; Cui Chenzhou; 崔辰州; Peter Berczik; Peter Berczik; Xue suijian; 薛随建; Rainer Spurzem; Rainer Spurzem;
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作者单位

中科院计算机网络信息中心;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类图像处理软件;
关键词
GPU资源调度器; 共享内存; 作业管理; 运行机制;

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