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基于短语结构树的源语言重排序

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为了减少统计机器翻译中的源语言和目标语言的语序差异问题,本文提出了基于短语结构树的源语言重排序模型.该模型分为两种,基于自动抽取短语结构重排序规则的源端重排序和基于人工书写短语结构重排序规则的源端重排序,以汉蒙统计机器翻译做实验.实验结果表明,该两种模型的BLEU评分比传统的短语统计翻译模型有明显提高,较为显著地提高了译文的质量.

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来源
《第四届全国少数民族青年自然语言信息处理学术研讨会》|2012年|223-228|共6页
会议地点西宁
作者
He Mian-tao; 何绵涛; Li Miao; 李淼;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类两种语言的翻译;
关键词
统计机器翻译; 短语结构树; 重排序规则; 源语言;

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