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基于信息扩散理论的江苏省大风灾害风险分析

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所谓大风,是指瞬时风速达到或超过17.0米/秒,或目测估计风力达到或超过8级.因其具有突发性强、损害力大、对人身和财产都会构成极大威胁的特点,所以,有关大风的诊断预报、时空特征分析以及所造成的经济损失评估一直以来广受关注.Katz、Adrianto等曾分别运用混合泊松过程、GIP等宏观经济指标随机模拟飓风带来经济损失及评估区域对飓风的经济易损性;姚正毅等基于数理统计方法分析我国各地的大风时空分布特征、风灾发生频率,并根据人员、财产损失对大风灾害进行影响评估.大风是江苏常见的气象灾害之一,每年都会有大风极其所衍生的灾害导致人员财产重大损失,科学开展大风灾害的风险评估,分析大风灾害所带来的影响,是防灾减灾工作的重要组成部分,具有十分重要的意义.本文利用江苏省69个气象台站1961-2010年逐日风速监测资料,分析出江苏省东部沿海大风日数高于西部,且年大风日数自1965年以来呈显著下降趋势;基于正态信息扩散理论开展年大风日风险分析,发现在不同风险水平下空间分布较为一致,东部沿海出现大风的风险较高.

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来源
《第32届中国气象学会年会》|2015年|1-5|共5页
会议地点天津
作者
吴洪颜; 王伟丽; 朱双;
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作者单位

中国气象学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 P425.61;
关键词
大风灾害; 风险评估; 空间分布特征; 信息扩散理论;

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