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中药西河柳电子鼻气味识别中的最佳特征提取法

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目的：利用不同的数学方法对电子鼻检测数据进行计算,获得西河柳电子鼻气味识别中的最佳数据特征提取方法.方法：通过电子鼻技术对西河柳及同属植物的样品进行气味检测,分别采用最大值法、最小值法、差分法、差商法、相对法、对数法等6种数学方法对数据进行特征提取处理,利用主成分分析(PCA)模型对6种方法进行筛选.结果：经最大值法和最小值法对检测数据进行特征提取后,主成分分析模型的分类效果较好,其中最大值法提取效果最好.结论：在电子鼻气味识别研究中,数据特征提取方法对识别结果具有重要的影响,因此筛选最佳特征提取法是电子鼻气味鉴别研究的关键之一.

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来源
《中国生态学学会中药资源生态专业委员会第4次全国学术研讨会暨中华中医药学会中药鉴定分会第11次全国学术研讨会》|2012年|479-483|共5页
会议地点昆明
作者
DANG Xiao-fang; 党晓芳; 段秋莹; Duan Qiuying; Cao Sali; 曹飒丽; Tian Cheng; 田程; Gao Beibei; 高贝贝; Wang Yanming; 王衍明; 吴浩忠; Wu Haozhong; ZHANG Yuan; 张媛;
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作者单位

中国生态学学会;

中华中医药学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 R282.710.3;
关键词
西河柳; 药材鉴别; 电子鼻; 气味识别; 特征提取法; 主成分分析;

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