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基于GNSS的目标阴影区参数反演方法研究

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GNSS(Global Navigation Satellite System)在全球范围内良好的覆盖特性,促进了利用GNSS前向散射雷达进行目标探测研究的发展.针对该领域中接收机在目标阴影区有效时间无法提取的问题,本文提出一种基于改进均值聚类的样本筛选方法,对子类样本数据进行预处理,按照聚类准则选取聚类中心,降低对原初始点的依赖程度,提高算法的鲁棒性,同时分析在不同非相干累加次数和步进长度的情况下,子类样本中最佳簇中心值和时间阈值的变化规律.在此基础上,提取信号幅值“凹陷”的边界时刻.为验证算法有效性,设计同类场景实验.实验结果表明,该算法具有良好噪声抑制效果,可以精确检测有效时间和反演目标阴影区的参数,且在步进长度小于100时,有效时间的计算精度较高,其误差在0.4％左右。

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来源
《第八届中国卫星导航学术年会》|2017年|1-6|共6页
会议地点南京
作者
高超群; Chaoqun GAO; 杨东凯; Dongkai YANG; 裘雪敬; Xuejing QIU; 朱云龙; Yunlong ZHU; 杨磊; Lei YANG; 许瑶; Yao Xu;
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作者单位

中国卫星导航学术年会组委会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类数据、图像处理及录取;
关键词
前向散射雷达; 目标阴影区; 目标探测; 参数反演; 全球导航卫星系统;

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