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基于改进遗传算法的BP神经网络在高速铁路沉降预测中的应用

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摘要

神经网络已广泛应用于高速铁路沉降预测中,针对传统神经网络计算速度慢、易陷入局部最优等特点,提出采用实数编码的遗传算法,结合自适应变化的交叉和变异算子,对BP神经网络的权值参数进行全局优化,获得稳健性更强、泛化能力更好的改进BP网络.结合实例证明:改进网络的沉降预测值精度更高,更符合实际变形趋势.

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来源
《中国测绘学会2012工程测量分会年会》|2012年|132-134|共3页
会议地点沈阳
作者
甄亚男; 张献州;
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作者单位

中国测绘学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类高速铁路;
关键词
高速铁路; 沉降预测; 遗传算法; BP神经网络; 全局优化;

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