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大数据供应链的发展路径研究

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分析了供应链发展中遇到的问题,提出了大数据供应链应遵循的发展路径,进而对大数据供应链的内部运行机制进行了分析,在此基础上,对阻碍大数据供应链发展的因素进行剖析,从大数据结构、企业决策方式、新的市场结构等方面详细分析了其阻碍作用的机理,并提出了相应的解决措施以帮助大数据供应链顺利构建.打通数据交流与共享渠道，建立数据化业务流程。依靠供应链非技术创新，带动大数据决策文化的形成，改善供应链信息流传递机制，完善供应链合作信任体系，利用大数据整合营销系统，精准配置企业物流能力。

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来源
《2017年第十五届中国工业企业物流论坛》|2017年|121-125|共5页
会议地点四川六盘水
作者
Wang Hongchun; 王红春; Liu Shuai; 刘帅;
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作者单位

中国物流生产力促进中心;

东风汽车公司物流协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类企业供销管理;
关键词
现代企业; 供应链管理; 业务流程; 数据共享;
入库时间 2022-08-17 10:12:52

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