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基于阈值分割和区域生长的车牌识别方法

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摘要

目的:改善车牌定位的质量,提高车牌识别的正确率和效率.方法:联合使用阈值分割和区域生长算法进行车牌定位,使用垂直投影法进行字符分割,并使用字符模板匹配方法实现车牌字符的识别.结果:基于阈值分割与区域生长的车牌识别方法能准确地识别出车牌号,识别率高,运行速度快.结论:该方法实时性较好,具有一定的实用价值.

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来源
《广西计算机学会2015年学术年会》|2015年|54-58|共5页
会议地点南宁
作者
HU Weiping; 胡伟平; WANG Rifeng; 王日凤;
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作者单位

广西计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
车牌识别; 阈值分割; 区域生长; 垂直投影法;

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专利

1. 基于阈值分割和区域生长的车牌识别方法 [J] . 胡伟平 ,王日凤 . 广西科学院学报 . 2016,第001期
2. 一种基于车牌特征信息的车牌识别方法 [J] . 骆雪超 ,刘桂雄 ,冯云庆 . 华南理工大学学报（自然科学版） . 2003,第004期
3. 基于MSER和SVM以及强种子区域生长的车牌定位 [J] . 侯向宁 ,刘华春 . 西安工程大学学报 . 2019,第002期
4. 基于区域生长算法的车牌图像分割 [J] . 吴聪 ,殷浩 ,黄中勇 . 湖北工业大学学报 . 2017,第002期
5. 基于多阈值与区域生长的车牌定位算法 [J] . 王晓磊 . 电子世界 . 2017,第004期
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