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出租车交接班空间分析算法研究

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出租汽车交接班行为是出租汽车运营活动的组成部分,对交接班时空分布特征和运营规律的研究有利于更为细致、全面地掌握出租汽车的整体运营特征,从而为如何加强出租汽车的运营管理、如何引导出租车提供更优质服务提供有力的数据支撑和理论基础.因此,在对目前出租车交接班空间分布特性初步分析研究的基础上,通过对出租车IC卡数据和GPS数据的关联分析,利用基于密度的空间聚类分析方法,提出了一种出租汽车交接班空间分析算法,算法结果表明该算法可以有效地解决目前出租车交接班地点难以自动确定的问题,为研究出租汽车交接班时空分布规律提供了良好的工具与方法.

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来源
《第七届中国智能交通年会》|2012年|146-152|共7页
会议地点北京
作者
Rui Sun; 孙蕊; Haitao Yu; 于海涛; Yong Du; 杜勇;
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作者单位

中国智能交通协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 U492.22;
关键词
出租汽车; 交接班行为; 时空分布; 运营管理;

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