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我国银行业信用风险宏观压力测试的实证分析——基于SUR方法

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在银行系统未来可能遭受各种宏观经济冲击的背景下，银行和监管当局都必须提早做好预防措施。宏观压力测试作为这类“前瞻性”工具，不仅可以通过设定“极端但可能”的宏观经济冲击让银行对自身信用风险的承受力提前做出评估，还可以帮助央行和监管当局及早识别银行体系的薄弱环节，提高对银行系统风险的评估能力；同时，监管当局还可以利用反向宏观压力测试来估算需要多少救助资金才能帮助银行渡过信用危机。由此可见，对银行信用风险进行宏观压力测试势在必行。本文通过构建宏观压力测试的SUR模型对中国银行业所面临的信用风险进行宏观压力测试，得出的结论如下：国内生产总值增长率、通货膨胀率、6个月存贷款利差、存款准备金率、国房景气指数和出口增长率是影响中国商业银行信用风险的显著因素。其中，通货膨胀率、存款准备金率和不良贷款率的滞后一期值对商业银行信用风险具有正向的影响，而国内生产总值、6个月的存贷款利差、出口增长率和国房价格指数对于商业银行信用风险的影响是负向的。在对商业银行信用风险的影响程度方面，6个月的存贷款利差是对商业银行信用风险影响最大的宏观经济因素，出口增长率、存款准备金率、通货膨胀率、国内生产总值增速对我国银行业不良贷款率的影响程度依次降低，国房景气指数则是对商业银行信用风险影响最小的宏观经济因素。中国商业银行目前的抗风险能力不强，银行体系的稳定性受到宏观经济冲击的影响较大。虽然目前我国宏观经济仍然比较稳定，但是一旦未来出现大的经济波动，我国商业银行的信用风险将会大大提高。鉴于此，我国商业银行应当提高警惕并做好防范措施，在加快银行体系内部改革的同时加强与监管当局的合作，提高抵抗风险的能力，最终构建良好的金融生态环蟯。

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