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基于数据挖掘的城市交通知识库应用——路网运行知识库

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为满足城市交通的精细化管理、精准化服务、跨领域协同、一体化应用的更高要求,如何深挖大数据的潜在价值,提升行业管理的科学化、智慧化水平成为交通主管部门面临的紧要问题.目前,基于多种出行模式协同分析及数据挖掘技术研究还处于起步阶段,尚无法从基础底层解决城市交通管理中的整体性不足、跨领域协同困难、一体化出行与应用缺乏支撑等普遍问题.本文依托“城市交通数据规律提取与协同应用关键技术研究及示范”的项目成果,以大数据为研究基础,基于数据挖掘和人工智能技术,研究构建了针对城市交通问题的路网运行知识库及应用,辅助路网交通运行状态研判及发展态势预测,为公众出行提供更加精准的出行信息服务.

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来源
《第十二届中国智能交通年会》|2017年|579-585|共7页
会议地点江苏常熟
作者
Xu Wenqi; 许文启; Li Dan; 李丹; Yang Jinyu; 杨金宇; Song Yan; 宋延;
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作者单位

中国智能交通协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电子计算机在公路运输和公路工程中的应用;
关键词
城市交通; 路网运行知识库; 人工智能; 数据挖掘; 信息服务;
入库时间 2022-08-17 10:12:47

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