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基于大数据技术的城市交通缓堵系统应用

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本文研究了大数据在城市交通拥堵治理方面的应用,通过大数据系统构建交通数据资源库,应用分布式计算、内存计算、实时计算、离线并行计算等大数据技术,实现对城市交通路网的拥堵发现、拥堵症结分析、拥堵治理方案生成与效益评估、交通需求诱导措施共享以及交通拥堵大数据报告等功能,借助于人工智能、数据挖掘、数据仓库、交通仿真等技术,解决在传统技术在大数据时代无法很好地为用户服务的难点,让用户关注到交通拥堵及对策问题而非数据本身,从而真正实现交通管理科技创新.

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来源
《第十二届中国智能交通年会》|2017年|681-692|共12页
会议地点江苏常熟
作者
Song Bo; 宋波;
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作者单位

中国智能交通协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 U491.265;
关键词
城市交通; 缓堵系统; 服务策略; 大数据;

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