首页> 中文会议>第十九届网络新技术与应用年会 >基于显著性区域的图像检索

基于显著性区域的图像检索

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

基于区域图像检索是基于内容图像检索的另外一个研究热点.随着视觉显著性分析在计算机视觉领域的发展,越来越多的研究者将显著性区域应用于图像检索.提出了一种基于显著性区域的图像检索方法.该方法主要通过视觉注意力机制分析图像的显著性区域,然后利用显著性区域对提取的特征点进行过滤,最后利用过滤之后的特征点进行相似度匹配.为了适应主流图像检索方法,视觉词袋模型(Bag of Words)被应用于图像内容的描述,并在公开图像库上进行了检索性能的测试.

著录项

来源
《第十九届网络新技术与应用年会》|2015年|47-4861|共3页
会议地点北京
作者
ZHENG Xi; 郑曦; LIU Hong-zhe; 刘宏哲; XIAO Hua; 肖华; WU Tian-hao; 吴天昊;
展开▼
作者单位

中国计算机用户协会网络应用分会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
图像检索; 显著性区域; 视觉注意力机制; 特征点提取; 词袋模型;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于提取标签显著性区域的深度学习图像检索方法 [J] . 田少骅 ,胡琦瑶 ,蒙泽新 . 物联网技术 . 2020,第009期
2. 基于显著性语义区域加权的图像检索算法 [J] . 陈宏宇 ,邓德祥 ,颜佳 . 计算机应用 . 2019,第001期
3. 基于深度学习的显著性区域的图像检索研究 [J] . 王立新 ,江加和 . 应用科技 . 2018,第006期
4. 一种融合图学习与区域显著性分析的图像检索算法 [J] . 冯松鹤 ,郎丛妍 ,须德 . 电子学报 . 2011,第010期
5. 基于多视觉词典的显著性加权图像检索方法 [J] . 孔超 ,张化祥 ,生海迪 . 数据采集与处理 . 2017,第002期
6. 基于最优种子筛选与局部平滑的标签传播算法的显著性区域检测算法 [C] . . 2016中国计算机辅助设计与图形学会大会 . 2016
7. 基于社会化标签和显著性区域的深度学习图像检索方法 [A] . 王娟 . 2019

基于显著性区域的图像检索

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅