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基于分类属性的Web隐藏数据抽取算法

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由于大多数Web查询界面返回的查询结果记录数量是受限制的,用户很难通过这种方式获取后台隐藏数据库中的全部数据.基于隐藏数据库中的分类属性构造的查询分解树,采用树的深度优先遍历,提出一种基于分类属性的启发式切片覆盖算法,通过启发式切片覆盖算法能够以较少的远程查询次数获取后台隐藏数据库中的全部数据,并通过真实数据集验证了启发式切片覆盖算法在很大程度上减少了查询成本.

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来源
《第十九届网络新技术与应用年会》|2015年|20-25|共6页
会议地点北京
作者
SUN Yang; 孙阳; LI Gui; 李贵; HAN Zi-yang; 韩子扬; LI Zheng-yu; 李征宇; SUN Ping; 孙平;
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作者单位

中国计算机用户协会网络应用分会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP311.131;
关键词
隐藏数据库; 分类属性; 查询分解树; 启发式切片覆盖算法;

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专利

1. 基于数值属性的web隐藏数据抽取算法 [J] . 孙阳 ,李贵 ,韩子扬 . 信息工程期刊：中英文版 . 2016,第001期
2. 基于Web属性抽取训练分类模型的方法研究 [J] . 吴月萍 . 上海第二工业大学学报 . 2008,第001期
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