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实时风速风向和短期风功率预测对超短期功率预测的作用

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本文提出了一种广义AR模型,基于历史功率数据和当前气象观测信息进行风电场超短期功率预测建模,同时引入基于NWP的功率短期预测结果对超短期预测进行纠正.对华北某风电场2011年的数据进行广义AR模型建模,以当前风向风速观测信息作为AR模型系数的解释变量,并且用NWP的功率短期预测结果和超短期预测结果的线性组合作为最终预测.与经典AR模型的预测结果对比表明:本文提供的方法较大地提高了超短期预测精度.

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来源
《中国电机工程学会电力系统自动化专业委员会2012年学术交流会》|2012年|1-6|共6页
会议地点厦门
作者
谭志萍; 周海; 崔方; 丁宇宇; 于炳霞; 丁杰;
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作者单位

中国电机工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类风能发电;电力系统规划;
关键词
风向风速; 超短期功率; 预测建模; 线性组合; 广义AR模型;

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