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西安局应用神经网络智能技术诊断SS7E型机车主变流器故障

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神经网络智能诊断技术是一种模仿高级智能的推理和运算技术。在铁路运输生产中,经常基于神经网络技术的模式识别,通过对一系列过程参量进行测量,然后用神经网络从测量空间映射到故障空间,实现电力机车运行故障的有效诊断。电力机车主变流器输出电压波形的能量特征向量与元件故障之间具有较强的非线性,而神经网络具有模拟连续非线性函数的能力和从样本中学习的能力,通过神经网络建立起变流器输出电压波形的能量特征向量与变流器故障类型之间的映射关系,从而进行主变流器的故障诊断。

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来源
《第三届铁路安全风险管理及技术装备研讨会》|2012年|314-320|共7页
会议地点成都
作者
汪伟;
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作者单位

中国铁道学会;

世界轨道交通发展研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 U264.37;U269.322;
关键词
电力机车; 主变流器; 故障诊断; 神经网络智能技术;

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