知识辅助的APR非均匀样本检测方法

摘要

针对空时自适应处理中样本协方差矩阵受干扰目标污染时检测性能下降的问题,本文提出了一种知识辅助的自适应功率剩余(KA-APR)检测方法.该方法利用载机平台运动参数、雷达系统参数及地形、地貌参数等先验知识估计协方差矩阵礼,并将其与常规APR方法相结合,有效剔除存在干扰目标的样本。仿真结果表明,相对于传统的APR方法,KA-APR方法更能有效剔除存在干扰目标的样本,提高训练样本被干扰目标污染时空时自适应处理的检测性能.

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