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基于多特征信息和直方图相交的改进Meanshift算法

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本文提出了一种结合颜色和纹理信息并以直方图交集为相似性度量的扩展Mean-Shift算法。采用对数比加权直方图代替传统直方图构建目标和候选目标模型有效地体现了直方图内各bin之间不同的区分能力。通过自适应的方式结合颜色和纹理信息提高了Mean-Shift算法在复杂情况下跟踪目标的能力。基于Powell方法的两步直方图交集优化过程使得算法能更准确的跟踪目标。实验证明该算法比基本的Mean-Shift算法和基于比例直方图的Mean-Shift算法具有更好的准确性和鲁棒性。

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来源
《中国造船工程学会修船技术学术委员会2012年船舶维修理论与应用学术年会》|2012年|282-288|共7页
会议地点北京
作者
李晖宙;
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作者单位

中国造船工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类图像信号处理;
关键词
图像处理; 算法优化; 直方图; 多特征信息;

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专利

1. 基于多特征信息和直方图相交的改进Meanshift算法 [J] . 李晖宙 . 舰船电子工程 . 2012,第010期
2. 基于积分直方图分块的MeanShift跟踪算法 [J] . 陈瑞卿 . 科技创新导报 . 2015,第007期
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6. 基于相关区域分层的改进Meanshift目标跟踪算法 [C] . DONG Huifen ,董慧芬 ,DONG Baolei . 2014年全国开放式分布与并行计算学术年会 . 2014
7. 基于多特征的改进MeanShift与Particle Filter联合跟踪算法研究 [A] . 叶双 . 2013

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