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网络舆情热点话题聚类方法研究

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主流的热点追踪算法都采用文本聚类技术来实现,在处理海量网页时,很难精准聚合中心结果,离需要的热点差距太远.现有的网络舆情监测系统监控的范围被限定在使用者所给出的关键词中,致使系统无法监测使用者未知的突发事件.针对网络舆情发生和传播特点,改善舆情信息采集策略;网络舆情的相关页面标题文字主题鲜明,据此提出自动挖掘热点关键词并根据关键词进行话题聚类的方法;根据新闻、论坛和博客的不同特点分别设计网络舆情热点分析模型.在此基础上,设计并实现了一个网络舆情监测系统.系统实际运行表明,该方案可以及时发掘热点话题并对突发事件实时追踪监测.

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来源
《第一届中国互联网学术会议》|2012年|1-7|共7页
会议地点北京
作者

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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.09;
关键词
计算机网络; 信息采集; 监测系统; 热点话题; 聚类分析;

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