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基于热门节目流行度预测的IPTV内容调度算法

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在大规模用户下的IPTV 系统中,针对热门节目随时间变化的特性,提出了一种基于神经网络的热门节目的预测算法,为了使流媒体服务器之间内容调整的代价最低,将此预测算法应用于IPTV的内容调度中,提出一种基于预测的内容调度算法.通过实际数据分析,本预测算法有较好的预测精度,该调度算法能有效的降低内容调整的代价.

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来源
《中国自动化学会第二十七届青年学术年会》|2012年|109-113|共5页
会议地点杭州
作者
李俊; 洪爽; 夏厦;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;电脑电视;
关键词
流行度预测; 神经网络; 内容调度; 内容分发网络; 热门节目; IPTV系统;

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