首页> 中文会议>第27次全国计算机安全学术交流会 >基于贝叶斯分类算法的木马程序流量识别方法

基于贝叶斯分类算法的木马程序流量识别方法

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对传统计算机杀毒产品对木马程序识别问题上存在的资源消耗和杀毒滞后问题,结合网络流量的分类算法提取各种应用服务流量的特征属性,文章采用朴素贝叶斯分类算法对网络中木马程序流量进行识别.这种方法可以在一定程度上解决现有计算机杀毒产品资源消耗和杀毒滞后的问题.实验结果表明,对于网络中处在待机状态下的木马程序产生的数据流识别效果明显,只需较少量的训练样本即可获得较高的识别率.

著录项

来源
《第27次全国计算机安全学术交流会》|2012年|115-117|共3页
会议地点四川九寨沟
作者
ZHANG Xin; 张鑫; MA Yong; 马勇; CAO Peng; 曹鹏;
展开▼
作者单位

中国计算机学会;

展开▼
会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.08;
关键词
木马程序; 网络流量; 识别技术; 朴素贝叶斯分类算法; 网络安全;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于贝叶斯分类算法的木马程序流量识别方法 [J] . 张鑫 ,马勇 ,曹鹏 . 信息网络安全 . 2012,第008期
2. 基于决策树算法的网络加密流量识别方法 [J] . 王洋 ,陈紫儿 ,柳瑞春 . 信息通信 . 2021,第011期
3. 基于人工蜂群算法的Tor流量在线识别方法 [J] . 梁晓萌 ,严明 ,吴杰 . 计算机工程 . 2021,第011期
4. 基于XGBoost算法结合域名信息筛选的流量识别方法 [J] . 张先勇 ,汤鲲 . 电子设计工程 . 2019,第006期
5. 基于混沌粒子群算法和小波SVM的P2P流量识别方法 [J] . 王春枝 ,张会丽 ,叶志伟 . 计算机科学 . 2015,第010期
6. 基于贝叶斯分类的汉字编码识别方法 [C] . 贺敏 ,中国科学院研究生院 ,张华平 . 中国科学院计算技术研究所第九届计算机科学与技术研究生学术讨论会 . 2006
7. 基于人工蜂群算法和小波SVM的P2P流量识别方法研究 [A] . 张会丽 . 2015

基于贝叶斯分类算法的木马程序流量识别方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅