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一种基于贝叶斯网络的故障预测方法

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给定系统拓扑结构和元器件间连接关系，利用贝叶斯网络和定性趋势分析构造用于故障预测的系统模型；利用参数学习算法确定贝叶斯网络的条件概率表，选择多树传播算法进行联合概率推理，根据系统根节点运行状态推测其余节点的故障概率；算法在Quanser三自由度四旋翼直升机上进行了仿真应用，结果验证了该方法的可行性和有效性。

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来源
《第23届过程控制会议》|2012年|1-8|共8页
会议地点厦门
作者
陆宁云; 何克磊; 姜斌; 吕建华;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TH165.3;
关键词
故障预测模型; 贝叶斯网络; 定性趋势分析; 概率推理; 多树传播算法;

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1. 一种基于贝叶斯网络的故障预测方法 [J] . 陆宁云 ,何克磊 ,姜斌 . 东南大学学报（自然科学版） . 2012,第0z1期
2. 一种基于贝叶斯网络的故障预测方法 [J] . 陆宁云 ,何克磊 ,姜斌 . 东南大学学报：自然科学版 . 2012,第A01期
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