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基于SSD的多级缓存预取优化研究

摘要

面向海量数据的互联网应用导致存储系统并发访问量猛增,使得存储系统成为整个体系结构中的性能瓶颈,缓存预取作为解决存储系统性能瓶颈的主要解决方案被广泛应用.传统基于全内存的缓存架构在面对海量数据应用时,其容量、功耗和价格等问题是影响其扩展性的主要因素.随着固态存储技术的引入,内存与固态硬盘( SSD)混合的缓存架构有望解决这些问题.但由于SSD读写性能相差较大,且有擦写次数的限制,所以直接使用传统的缓存预取策略来管理SSD缓存不能很好地发挥其作用,且增加了额外的I/O开销,影响系统的整体性能.本文提出了一种基于SSD多级缓存的预取优化策略,并在DRAM/SSD两级缓存架构下对其进行评测,结果表明我们的优化在请求平均响应时间上能够取得15%-50%的性能提升,并能够有效减少SSD缓存的写操作,延长SSD使用寿命.

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