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基于MapReduce的网络信息提取方法

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网络信息提取技术对于人们高速准确的从海量数据中提取所需要的信息变得非常重要,面临海量计算所带来的挑战,提出了基于MapReduce的网络信息提取方法,以淘宝网为数据源,提取用户对商品感兴趣程度,通过实验仿真,表明该方法对于海量网络信息提取具有较高的效率和很好的适应性.

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来源
《第18届全国信息存储技术学术会议》|2012年|383-385|共3页
会议地点无锡
作者
ZHANG Hong-li; 张红莉;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.01;
关键词
网络信息; 提取方法; 淘宝网; 实验仿真; MapReduce模型;

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