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复杂背景下发型轮廓的自动提取方法

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发型轮廓提取在数字娱乐仿真中具有重要应用.提出了一种复杂背景下发型轮廓的自动提取方法框架.对图像进行前景图像进行分割,从而去除背景图像对发型提取结果的干扰;通过人脸识别技术进行发型定位,进一步结合头发检测技术以实现发型的自动识别;为提高轮廓抽取的准确度,通过自适应皮肤检测以去除人脸对于发型轮廓提取的于扰.将本文方法应用于大量实例,实验结果表明:该方法不仅可以有效的自动提取发型轮廓,而且对于复杂背景下的发型轮廓提取也有具有良好效果.

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来源
《第十五届中国虚拟现实大会暨虚拟现实与可视化技术国际会议》|2015年|2305-2309|共5页
会议地点厦门
作者
Jin Yaoli; 金遥力; Wang Shiliang; 王世亮; Xu Gang; 徐岗; Hu Weihua; 胡维华; Wang Yigang; 王毅刚;
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作者单位

中国计算机学会;

中国系统仿真学会;

中国图象图形学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
人脸检测; 发型轮廓; 自动提取; 图像分割;

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