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硅藻细胞显微图像骨架树匹配方法研究

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基于形态学差异的图像分析技术近年来成为藻种鉴定的一种重要手段.为了识别硅藻门内角毛藻属显微图像,提出了一种骨架树相似度匹配方法.构建目标曲面矢量模型,在保留微弱角毛信息的前提下精确分割角毛藻细胞;利用骨架表征目标,采用竞争式跟踪策略将目标骨架层次性分解,根据拓扑关系将各基元映射至骨架树结构;通过构建细胞拓扑和局部特征将角毛藻辨识任务转化为骨架树相似度匹配问题,实验证明该方法对常见的若干种角毛藻有较高的识别准确率.

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来源
《第十五届中国虚拟现实大会暨虚拟现实与可视化技术国际会议》|2015年|2416-2421|共6页
会议地点厦门
作者
Qiao Xiaoyan; 乔小燕;
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作者单位

中国计算机学会;

中国系统仿真学会;

中国图象图形学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 Q949.270.4;
关键词
硅藻; 藻种鉴定; 形态学差异; 显微图像; 骨架树; 特征匹配;

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