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多源电影信息校验算法研究

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随着互联网的发展,影视媒介越来越受到用户的青睐,尤其是电影媒介.但由于不同的内容提供商对电影媒介描述方式的不同和偏差,影响了用户的体验.针对上述问题,需要对来自不同提供商的数据做融合处理.为了准确区分出两条相同的信息数据,本文从用户和电影自身特征出发,提出了一种信息校验算法——MIV算法,并分别用三种方法训练模型参数.通过MIV算法,准确地区分出需要作融合处理的电影信息数据,然后对这些数据作信息补全处理.为了进一步验证所提出算法的有效性和实用性,分别与单维信息处理做比较,采用准确率、召回率和F1得以验证,证实了信息校验算法(MIV算法)比单维处理综合效果更优越.

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来源
《第十一届和谐人机环境联合会议》|2015年|19-23|共5页
会议地点葫芦岛
作者
Zhao Jianli; 赵建立; Zhang Chunsheng; 张春升; Fang Sheng; 房胜; Li Zhe; 李哲; Wu Wenmin; 吴文敏; Meng Fang; 孟芳;
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作者单位

中国计算机学会;

中国图象图形学会;

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
电影; 数据融合; 信息校验算法; 相似度;

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