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基于脉率变异性的睡眠分期方法研究

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睡眠是生命活动的重要组成部分,了解睡眠结构对于评价睡眠质量,促进身体健康具有重要意义.虽然使用多导睡眠图法(PSG)进行睡眠分期有较高的精度,但它需要在睡眠实验室中由专业人员采集生理信号,微动敏感床垫可以非干扰地获得睡眠状况,用户体验较好,不过价格较高,难以推广.此外,心率变异性(HRV)可以反映自主神经活动从而分析睡眠情况,但心率信号难以用非侵扰的方法获得.近期研究证实,正常人在静息状态下脉率变异性(PRV)与心率变异性高度相关,在某种程度上可以替代心率变异性.基于此,本文提出一种基于脉率变异性的睡眠分期方法,使用血氧指套采集脉搏信号,利用多层小波变换识别信号轮廓,通过抽取特征属性自适应地提取脉率间隔,利用不同睡眠阶段的脉率特征实现睡眠分期.考虑到正常人睡眠过程中的觉醒时间很少,因此本文只针对睡眠过程中的REM、浅睡和深睡3个阶段进行划分,并基于25位正常人的整晚脉率数据进行验证,实验准确率为76％.结果表明,本方法适用于普通人在居家环境下了解自身睡眠质量,具有成本低,干扰较小等特点.

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来源
《第十一届和谐人机环境联合会议》|2015年|409-415|共7页
会议地点葫芦岛
作者
Deng Junquan; 邓军权; Ni Hongbo; 倪红波; Zhao Weichao; 赵伟超; Song Yalong; 宋亚龙; Jia Jiangbo; 贾江波; Zhou Xingshe; 周兴社;
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作者单位

中国计算机学会;

中国图象图形学会;

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类睡眠和催眠;
关键词
睡眠分期; 质量评价; 脉率变异性; 小波变换;

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