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网络舆情中短文本自动分类技术研究

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为了能更快更准确地对互联网舆情中的短文本信息分类,同时考虑到短文本信息的特点,将采用向量空间模型(VSM)表示短文本,并将特征项权重值的计算和特征项选择合二为一的方法对分类器进行训练,然后实施分类.理论和实验结果表明,这种方法提高了短文本分类的效率和准确度,是一种可行的分类方法.

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来源
《2012河南省计算机大会暨学术年会》|2012年|19-22|共4页
会议地点开封
作者
ZHENG Qiusheng; 郑秋生; ZHAI Linlin; 翟琳琳;
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作者单位

河南省计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类文字信息处理;
关键词
互联网舆情; 短文本信息; 自动分类; 向量空间模型;

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