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基于PageRank算法的微博用户影响力分析

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社交网络中的有向链接决定了网络中信息的流动和传播方向,暗示了一个用户对其他用户的影响力,一定程度上体现了用户在社交网络中的重要性.论文使用基于拓扑学的方法,对新浪微博用户的影响力进行了分析,但不同于传统的使用粉丝数作为标准的方法,将经典的用于网页重要性排序的PageRank算法应用于微博用户影响力的分析,并对其结果进行了分析和对比.

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来源
《2012河南省计算机大会暨学术年会》|2012年|90-94|共5页
会议地点开封
作者
Wang Meng; 王濛; Fu Bin; 傅彬; Zhou Gang; 周刚;
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作者单位

河南省计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
微博; 社交网络; PageRank算法; 用户影响力;

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