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一种新的基于粗糙集理论的证据获取方法

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摘要

针对D-S证据理论中基本概率赋值函数获取难的问题，本文以粗糙集理论与D-S证据理论的理论统一性为基础，提出了一种新的基于粗糙集理论的证据获取方法，首先使用近似分类质量评价分类性能计算证据支持度数据，再利用一种新提出的数据归一化方法构建证据基本概率赋值。经实例证明，该方法正确有效。

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来源
《2012年第14届中国系统仿真技术及其应用学术年会》|2012年|964-967|共4页
会议地点三亚
作者
马永一; 饶正周; 龙秀虹;
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作者单位

中国自动化学会;

中国系统仿真学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类模糊数学;
关键词
D-S证据理论; 粗糙集理论; 概率赋值函数;

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