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云计算环境下基于粒子群优化的大规模图处理任务调度算法

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随着社会化网络的不断发展,越来越多的企业对大规模图状数据处理的需求愈加迫切.本文结合云计算的特点,以降低图状数据处理任务的调度长度和资源租赁成本为目标,建立大规模图状数据处理的任务调度模型,并提出一种基于新的粒子群优化的大规模图状数据处理任务的调度算法.该算法利用调度长度和资源租赁成本设计适应度函数,根据问题模型对粒子群的位置、速度和相关操作进行重新了定义.模拟实验结果表明,与已有研究成果相比,该算法在缩短大规模图状数据处理任务调度长度的同时,降低了资源的租赁成本.

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来源
《2012年第三届中国计算机学会服务计算学术会议》|2012年|1-8|共8页
会议地点西安
作者
LI Jian; 李健; HUANG Qingjia; 黄庆佳; LIU Yiyang; 刘一阳; SU Sen; 苏森;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类一般性问题;
关键词
云计算; 粒子群优化; 图状数据处理; 任务调度算法;

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