对分服务网络的特殊拓扑结构致使了网络中实体之间的信任信息不能按传统的基于社会网络的方式进行传播.另外,在动态、开放的网络环境下,不同的服务实体对同一服务有不同的QoS(Quality of Service)偏好需求和满意度标准.因此服务的信任评估不但要满足反馈信息的客观准确性还要考虑服务实体对QoS的个性化需求.针对上述问题,本文提出一种对分服务网络环境下基于本体的服务信任模型.首先引入一种评论本体以客观地、详尽地表示请求者的反馈信息,并使得该信息能被机器所理解;接着基于该评论本体构建服务请求者之间的推荐信任网络,使得服务实体的直接信任信息能有效地传播;最终取得可信请求者的评论信息并根据自身的满意度准则评估目标服务的可信度.实验结果表明,比较现阶段主流的服务信任评估方法,模型不仅具有更高的准确性还能有效抵制服务实体的主观性、动态性、欺诈性等行为带来的攻击,并且在反馈信息较少的情况下也能表现出较强的鲁棒性.
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