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基于容差粗糙集BP神经网络方法的呼和浩特市土地覆盖分类研究

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本文主要通过用直接BP分类方法和容差粗糙集BP网络分类方法对呼和浩特市进行土地覆盖分类实验.实验结果显示,直接BP方法的整体精度为87.96％、kappa系数为0.8896,容差粗糙集BP网络分类方法的整体精度为91.70％、kappa系数为0.9298,对于研究区容差粗糙集BP网络的整体分类结果明显优于直接Be分类方法.

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来源
《2012年精准农业与农业空间信息技术学术交流暨农业信息化智能化科技成果推介会》|2012年|113-119|共7页
会议地点西安
作者
Bao Yuhai; 包玉海; Yang Yuxia; 杨玉霞; Bao Gang; 包刚;
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作者单位

中国农业科技服务协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类农业工程勘测、土地测量;
关键词
土地测量; 覆盖分类; 容差粗糙集; BP神经网络;

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