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基于Laplace—PCA的遥感图像融合算法

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由于遥感图像信息融合对航空、航天、军事侦察、灾害预报等军事及民用领域至关重要,本文针对遥感图像融合提出了基于Laplace—PCA的融合算法.该算法首先对遥感图像进行Gauss分解,建立Laplace金字塔分解图像,然后对分解后的金字塔图像采用主成分分析PCA融合准则算法进行融合处理,最后根据融合金字塔图像做逆向Laplace变换重构,获得融合后图像.实验结果表明,该算法能够凸显CCD彩色图像和红外图像的互补信息,具有良好的融合效果.

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来源
《第八届国家安全地球物理学术讨论会》|2012年|92-97|共6页
会议地点大连
作者
ZHAO Peng-tao; 赵鹏涛; LIU Gang; 刘刚; HU Cen; 胡岑; WANG Ming-hao; 王明昊; PENG Jie-li; 彭接力;
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作者单位

中国地球物理学会;

陕西省地球物理学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类图像处理方法;
关键词
遥感图像; 融合算法; 拉普拉斯金字塔; 主成分分析法;

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