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无线传感器网络中改进的GAF算法研究

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由于传感器节点能量有限,如何高效使用能量来最大化网络生命周期是无线传感器网络的核心问题.针对该问题对传统的GAF(geographic adaptive fidelity,GAF)算法进行了改进.改进的GAF算法通过引入支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)优化了虚拟单元格的划分,同时将正方形网格改为圆形区域;另外,通过改变圆形区域的半径来加强相邻区域的连通性.实验结果表明,改进的GAF算法有效地降低了节点能耗,延长了网络的生命周期.

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来源
《第五届全国可信计算学术会议》|2015年|128-132|共5页
会议地点金华
作者
Lu Xin; 卢欣; Zhu Zhengli; 朱正礼; Zhu Honghong; 朱红红; Hou Yingkun; 侯迎坤;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TN925.93;
关键词
无线传感器网络; 生命周期; 拓扑控制算法; 支持向量回归机;

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