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基于关联规则挖掘的中文百科属性抽取

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网络百科信息抽取对于大规模知识库的构建具有重要的意义.属性抽取是信息抽取的一种,属性抽取的两个关键问题是:属性名称的抽取和属性值的抽取.本文提出了基于关联规则挖掘的属性名称抽取方法,该方法将属性值看作命名实体,对同类别百科条目进行频繁模式的挖掘,通过分析频繁模式中词语与命名实体之间的关联关系,找出属性描述关键词并生成属性名称.本文对多个类别中文百科条目进行属性名称抽取实验,实验结果表明了该方法的可行性和有效性.

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来源
《2012全国高性能计算学术年会》|2012年|1-11|共11页
会议地点张家界
作者
JIA Zhen; 贾真; YIN Hong-Feng; 尹红风; LI Tian-Rui; 李天瑞;
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作者单位

中国计算机学会;

中国软件行业协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类文字信息处理;
关键词
中文网络百科; 属性抽取; 信息抽取; 关联规则挖掘;

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