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一种基于稀疏描述的并行人脸识别算法

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在人脸识别领域中,最近提出的快速而又简单的稀疏描述人脸识别算法(SR)能够得到很好的识别效果,但算法依然有提高的空间.为了在人脸识别中用较少的时间得到很好的识别精度,本文提出了在稀疏描述人脸识别中使用并行计算来降低其时间复杂度的算法,即基于并行计算与虚拟样本的稀疏描述人脸识别算法.大量的实验表明,在样本比较大时,文章提出的方法能够更加高效准确的对人脸进行识别.

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来源
《2012全国高性能计算学术年会》|2012年|1-6|共6页
会议地点张家界
作者
朱宁波; 唐德燕;
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作者单位

中国计算机学会;

中国软件行业协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
人脸识别; 稀疏描述; 虚拟样本; 并行计算;

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