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DRR:一种多维案例检索优化算法研究

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基于本体的案例检索系统中,由于数据库中的案例数量随着时间的推移而成倍增加,案例检索的效率不断降低.本文提出了一种多维案例检索算法DRR,该算法通过将多维空间案例点降维成二维空间点,利用一个二维空间点来代表类案例点组成的集合,并对此二维空间点建立R树空间索引,通过两级检索的方法,加速了检索效率和准确率.实验证明该方法不仅提高案例检索的准确率,还极大地提高案例检索的效率.

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来源
《2012全国高性能计算学术年会》|2012年|1-7|共7页
会议地点张家界
作者
WANG Jing-Bin; 汪璟玢; HU Xuan; 胡烜;
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作者单位

中国计算机学会;

中国软件行业协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
数据库; 案例检索算法; 二维空间聚类; R树索引; 相对向量;

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