数据挖掘在电信行业中的应用研究

摘要

本文根据电信企业行业的特点,设计了一个基于数据挖掘技术的客户业务模型.首先根据电信数据集的客户属性进行聚类分析,将客户类型进行细分,采用K-means聚类技术进行电信业务的规则提取.然后通过关联规则挖掘技术客户的业务行为进行规则提取,从而对客户进行有针对性的业务推荐.

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