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快速新生目标强度自适应贝叶斯滤波

摘要

在多目标跟踪中,新生目标准确建模是重要而棘手的问题.通常情况下新生目标强度被设为先验常数,即推断目标在每一时刻以固定强度新生.由于目标新生的自发性与随机性,该建模方法并不符合实际,导致滤波性能下降.本文提出了一种快速新生目标强度自适应贝叶斯滤波,将观测信息应用于新生目标强度估计,提高了新生目标强度建模的准确性;同时,引入门限消减无用观测似然,保证了算法的实时性.实验仿真表明,与传统方法相比,该方法具有更好的滤波性能.

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