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基于FY-3A气象卫星数据的火山灰云遥感监测方法研究

摘要

在国际上普遍应用“分裂窗温度差算法”检测火山灰云的基础上,针对“分裂窗温度差算法”受冰雪、气象云影响而容易产生误差的问题,构建了基于我国自主新一代极轨气象卫星FY-3A/MERSI和VIRR数据融合技术的短波红外—热红外火山灰云云指数(SWIR-TIR Volcanic AshIndex,STVA)。比较了STVA、“分裂窗温度差算法”在冰岛艾雅法拉冰河火山爆发中的应用效果。结果表明:与分裂窗温度差算法相比,STVA指数能够较好的将火山灰云和其它地物区分出来,且不受气象云和海洋的影响。欧洲EUMETSAT卫星资料计算的火山灰云辐射指数(ARI)和气溶胶吸收指数(AAI)证明了基于FY-3A卫星数据计算的STVA指数的稳定性和准确性,表明了该方法在全球火山灰云监测业务中的巨大应用潜力。

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