一种精细化至乡镇的高、低温预报方法初探

摘要

本文首先统计了2008年10月~2009年9月的乡镇与县站观测点的最低、最高温度的差异,统计结果表明:乡镇观测点和县站观测点之间的最低、最高温度具有明显差异,两者最低和最高温度平均偏差都在1℃左右,而且这种差异随着季节变化而不同。尝试使用常规分县要素预报结果,利用修正Barnes 插值和一阶卡尔曼滤波订正方法预报乡镇站点的最低、最高温度。预报结果表明:前3天的乡镇最低温度预报准确率和县站的预报比较接近,预报准确率差异在1%之内,但随着预报时效的增加两者的差异略有增加;对于乡镇的最高温度预报,与县站的最高温度预报小于2℃的准确率始终保持在3%之内。对比一阶卡尔曼滤波订正前后效果发现,该方法对乡镇最低和最高温度的前4天预报具有正的订正效果,而对于第5~ 7天没有订正效果或为负的订正效果。另外不同权重系数的对预报结果有较大影响,当权重系数取0.1附近时,可以得到较小的预报误差,获得较高的预报准确率。

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