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DOCSRTrust:基于本体内容相似度的动态推荐信任模型

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电子商务环境下，交易双方由于缺乏相互信任的基础和知识，因而交易面临较高的风险。本文提出了一种新的基于领域本体交易内容相似度，同时区别熟人节点和陌生人节点推荐之可信程度的推荐信任模型，并且给出了一种面向商品属性的领域本体分层次构建方法，DOCSRTrust模型数学表述和算法实现。DOCSRTrust模型消除了现有全局信任模型是基于信任值高的节点其推荐也更值得信赖的主观假设，这种主观假设在目前大规模分布式网络环境下并不符合实际情况，因而其客观性和可靠性难以保证。相比之下，分析和仿真实验证明了DOCSRTrust模型更符合当前新型网络应用环境，其在抵抗恶意节点诋毁、遏制协同作弊等较广泛的安全问题上成功率都有较大程度的改善和提高。

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来源
《2011年中国计算机学会服务计算学术会议(CCF NCSC2011)》|2011年|1-13|共13页
会议地点济南
作者
王刚; 桂小林; 魏广福;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类程序设计;
关键词
计算机网络; 电子商务; 信誉推荐; 程序设计;

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