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QoS全局最优动态Web服务选择算法

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QoS全局最优动态Web服务选择是服务组合中的一个难题。本文基于粒子群进化算法，设计了一种用于解决该问题的PSO-GODSS算法。算法的主要思想是将问题表示为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题，通过理想点的方法将多目标向单目标转化，然后利用粒子群算法的智能优化原理进行算法设计及求解，最终产生一组满足约束条件的优化服务组合流程集。理论分析和实验结果表明了该算法的可行性和有效性，且算法的执行效率和收敛速度优于以往的多目标遗传算法。

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来源
《2011年中国计算机学会服务计算学术会议(CCF NCSC2011)》|2011年|1-6|共6页
会议地点济南
作者
康国胜; 刘建勋; 唐明董; 徐宇;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类程序设计;
关键词
计算机网络; 网络服务; 程序设计; 粒子群算法;

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