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BP人工神经网络在钢铁生产过程信息流分析中的应用

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钢铁企业生产过程的信息流蕴藏着丰富的生产工艺规律。BP人工神经网络广泛用于信息流分析中，将其概括为四个方面：过程状态参数预测、产品性能参数预测、能耗信息预测和原材料参数优化。分别介绍相关研究和应用工作，指出应用流程中存在的不足，并给出规范流程。最后给出某大型钢铁企业新区焦炉单元的日能耗预测实例，验证了BP人工神经网络在钢铁生产过程信息流分析中的作用和应用流程的有效性。

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来源
《2011年中国自动化大会暨钱学森诞辰一百周年及中国自动化学会五十周年会庆》|2011年|1-11|共11页
会议地点北京
作者
李桂琴; 乔非; 李莉;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
钢铁生产过程; 信息流分析; BP人工神经网络; 应用流程;

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