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基于BP神经网络的网络控制系统调度

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网络控制系统往往工作于资源受限和负载变化的环境中，其性能不仅取决于控制算法的设计，还取决于网络资源的调度。为了在复杂的网络环境下能更合理的分配网络资源，提出了利用BP神经网络，通过对网络调度器产生的历史和当前数据进行训练，预测调度器下周期可能产生的数据，进而对下一调度周期的死区大小进行调整。最后通过实验仿真表明，所设计的反馈调度器能进一步改善网络控制系统的性能，进一步提高应对负载变化的能力。

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来源
《2011年中国自动化大会暨钱学森诞辰一百周年及中国自动化学会五十周年会庆》|2011年|1-6|共6页
会议地点北京
作者
李建; 王亚刚; 兰水古;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP273.5;
关键词
网络控制系统; 网络资源调度; BP神经网络; 反馈调度器;

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