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基于GA-SVRM的碳纤维原丝纺丝在线智能优化

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提出了一种基于支持向量回归机(SVRM)的方法用于碳纤维原丝纺丝工艺的在线优化，以 NetCon网络化控制系统为硬件平台建立碳纤维原丝纺丝在线实时监测系统，利用SVRM建立原丝性能在线优化模型，同时引入遗传算法，增强该SVRM模型的适应性和学习能力。通过优化模型对影响碳纤维原丝性能的主要指标因素进行调节和配置，取得了理想的效果。

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来源
《2011年中国自动化大会暨钱学森诞辰一百周年及中国自动化学会五十周年会庆》|2011年|1-5|共5页
会议地点北京
作者
周强; 丁永生; 郝矿荣; 王华平;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类纺丝;自动生产作业线;
关键词
支持向量回归机; 遗传算法; 碳纤维原丝; 纺丝工艺; 在线优化;

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基于GA-SVRM的碳纤维原丝纺丝在线智能优化

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