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基于水平集和形态学的图像去噪方法

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为了克服线性滤波带来的模糊边缘问题和应用全变分模型产生的阶梯效应，本文提出一种基于图像的水平集和形态学理论的图像去噪算法。该算法应用连通域分析方法，在每个水平集图像集上划分目标区域，运用形态学中的膨胀腐蚀算法思想，根据图像的梯度和水平集内目标区域的性质有选择的合并较小的目标区域，然后将处理后的水平集重构成一幅去噪图像。根据实验结果和数据分析，本算法在图像噪声方差未知的条件下具有很好的去噪效果，在保护边缘方面优于传统的高斯滤波和中值滤波处理结果，而且克服了全变分模型中的阶梯效应。

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来源
《2011年中国自动化大会暨钱学森诞辰一百周年及中国自动化学会五十周年会庆》|2011年|1-8|共8页
会议地点北京
作者
徐美玲; 代煜; 张建勋;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类图像信号处理;
关键词
形态学; 水平集; 全变分模型; 高斯滤波; 图像去噪;

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